Para 2026 já pretendo iniciar e retornar a estudar para ganhar novos conhecimentos, hoje trabalho com logística e já desempenho algumas tarefas utilizando Excel, VBA, BI etc ...
Queria uma ajuda dos mais entendidos da área. Analisando a grade curricular abaixo, pela experiência de vocês, é interessante para ganhar aprendizado na área ou são somente matérias para enrolar?
*Desde já, muito obrigado pela ajuda pessoal!
Pós são grab money, só vale a pena mestrado em federal, e mesmo assim vai depender bastante do nicho escolhido. O melhor que você pode fazer é estudar de forma independente mesmo, a partir de um roadmap de acordo com a área que você quer
Eu discordo que mestrado em federal sejam os melhores para ciência e análise de dados. Isso não procede pelo seguinte, se pegar hoje os centros acadêmicos que tem mais foco nisso, são privados, até por causa da grana. A FGV mesmo tá pra fazer um centro, um prédio inteiro só para pesquisa em inteligência artificial. Depende da federal também, não é porque é federal que ela é referência na área, conta-se nos dedos as federais que realmente têm algo bom nesse setor.
O centros que mais tem foco continuam sendo federais, pega as contribuições de federais e compara com as particulates, a diferença é absurda. Compara a FGV com a USP ou Unicamp, qual delas você acha que um mestrado você vai tirar mais proveito? Depende sim tem razão, mas não da pra citar tudo e todas aqui, por isso sempre baseamos nossas opiniões e achismos onde está a média, do mesmo jeito que nem toda particular é ruim, mas na média é ruim sim, nem toda federal é boa, mas na média sim e assim vai
Amigo, a Escola de Administração Pública da FGV é a melhor do Brasil, nem a USP supera. Os maiores papers da área vêm da FGV-EBAPE. Você tá pegando particular, onde a grande maioria é lixo, e comparando com federais, só que você tem que comparar as particulares boas com federais: Insper, IBMEC, FUCAPE, FIPECAFI, FGV, PUC, Saint Paul, COPPEAD... É ai que você compara.
No caso específico de ciência de dados e IA, as referências são particulares TOP e Algumas pouquíssimas federais, caso da UFRGS. Eu não sei se a USP supera a FGV não nessa parte, inclusive eu tenho conhecidos que são professores lá, com departamento de pesquisa e tudo, um deles trabalha na minha empresa e a estrutura e o pessoal é muito técnico.
Já em relação MUNDO, as principais universidades referências na área são particulares, sendo que, hoje, a empresa que mais desenvolve coisas para a área de DS é a Posit, e o quadro técnico dela é todo oriundo de particular -- tem um cara lá que é da USP, mas é um dos poucos. A Posit é simplesmente a empresa mais avançada do mundo no campo de DS, quase todos os pacotes estatísticos que saem de R e Python vem de lá. Ou seja, quem banca a área é a iniciativa privada.
Tudo depende, a maioria é grab money. Eu estou fazendo mestrado na USP, mas estou fazendo em um tema não técnico e a escolha foi mais pela autoridade mesmo. Apesar de já ser influente no mercado de dados, senti que perdi algumas oportunidades de liderança por falta de mestrado e doutorado, mas acabei fazendo na área específica do nicho que atuo. Mas isso só é estratégico para algumas posições específicas, e no meu caso, estou em um segmento que estou nadando de braçada. Mas se for seguir técnico, MBA ou Pós já bastam. Tudo vai depender da instituição. E sendo bem sincero, pra um MBA a instituição conta e muito.
Hoje em dia no Brasil não há MBA que vale a pena, a não ser de executivos onde o processo seletivo é criterioso como ter 10 anos de experiência. Hoje MBA é Composto em sua maioria por pessoas que querem transicionar de carreira ou por pessoas que estão bem no começo da carreira e querem um boost. Vai ter raras as exceções onde terá alguém de longa data de mercado, com niveis altos etc.
Não podemos usar depende pra responder algo, senão só teria isso, pois realmente tudo depende
Dificil avaliar porque não tem grade. Mas no geral a maioria utiliza python de forma porca, BI ou alguma merda do tipo low code; e qualquer desses cursos você poderia aprender sozinho. Tem um curso aí super famosinho # que é bem o que estou dizendo, mas não tiro o mérito deles de botar gente no mercado. Só não pode achar que só com isso já vai conseguir fazer coisas para nível de produção e ambiente empresarial.
Concordo, mas o OP quer entrar na área de dados, e a única forma dele conseguir fazer uma mudança horizontal sem precisar reduzir cargo ou salário seria demonstrando que se "especializou" nessa temática... se ele já tivesse se criado nessa área de dev, acredito que seria mais do mesmo, mas é uma área nova pra ele.
Um dica para o OP: Entre na área de dados, mas foque no que você faz de melhor, que é a área de logística. Apesar de ter muita coisa já rolando nesse meio, a área de logística ainda é um oceano azul, porque ainda tem pouca coisa, vide você trabalhando tudo em excel e VBA... e se puder, comece focando na parte de automação de processos e visualização de dados.
Essa grade é genérica demais. Eu já fiz pós e MBA em dados, hoje dou aula também nesses níveis, e modéstia parte, me tornei referencia no nicho que atuo, e uma coisa posso dizer, os cursos não chegam perto do que você vai enfrentar na realidade.
Nas minhas aulas eu era forçado a dar alguns temas que já eram ultrapassados, maioria das vezes o material institucional já vinha pronto, mas na hora da aula, eu entrava em coisas mais atuais e que fazem sentido para os alunos, mas esse meu comportamento é uma exceção. Mas o que vejo de professores desses temas são bases que vieram do Kaggle com scripts prontos.
Se você está vindo de outra área e quer criar autoridade, acho que dependendo da instituição, vai te abrir portas e é vantajoso. Agora se seu intuito é aprendizado prático e problemas reais, recomendo seguir alguns subs especializadow aqui, que isso sim faz sentido.
No mais, nunca deixe de estudar e não caia no papinho que estudo é perda de tempo.
Seu comentário é OURO! Muito obrigado pela dica e sugestão.