Jeg overvejer at skifte fag og læse datalogi. Egentlig bare bacheloren, da jeg ikke har økonomi til alle 5 år (og egentlig heller ikke engang har penge til 3 år :S). Jeg er dog pænt meget i tvivl af flere grunde. I mit nuværende arbejde laver jeg konsulentarbejde, hvor jeg rådgiver og leder processer for virksomheder. Jeg kommer til at være 40 år, når jeg starter og har 2 børn. Håber nogen kan hjælpe med nogen tanker:

1: Tror I de unge mennesker der går på uddannelsen gider snakke med en 40-årig kvinde? (Jeg ser helt normal ud og er faktisk helt almindelig godt selskab, hvis jeg selv skal sige det. Heller ikke selv synderligt genert.)

2: Er matematikken meget svær? Jeg har sådan set ret gode matematik-evner, problemet er bare, at jeg ikke har brugt Matematik A i 20 år. Kan dårligt huske, hvad en andengradsligning er. Kan ikke finde ud af om jeg er nødt til at opfriske noget matematik først. Har dog kortvarigt arbejdet med statistik i mit arbejdsliv, så det er ikke fordi jeg slet ikke har evner inden for feltet.

3: Hvis jeg nu løber helt tør for penge og mulighed for at låne flere i løbet af de første 2 år. Tror I så det er muligt at finde et studiejob allerede efter de 2 år og så tjene nogenlunde til at gennemføre det tredje? Altså hvor hurtigt bliver man attraktiv for virksomhederne? Og hvad kan man få i timen som studentermedhjælper?

4: Jeg har relativt små børn (som jeg er alene med), så kommer ikke til at kunne hænge ud i fredagsbaren og tage til en masse sociale arrangementer. Tror I det bliver umuligt at få et socialt tilhørsforhold?

Please enligthen me!

  • Der er stor frafaldsrate generelt på datalogi, da det går op for mange for matematik tungt faget er.

    Hvis programmering og kode er mere din interesse ville jeg formentlig på en anden uddannelse.

    Datalogi beskæftiger sig meget omkring algoritmer, og den dertilhørende komplekse matematik.

    Så ja meget matematik og svær matematik, men det kommer an på personen. Formentlig for dit vedkommende.

  • Kan du måske forklare hvorfor det præcis er datalogi du vil læse? Som allerede nævnt, så er der andre - måske mere passende - uddannelser som har større fokus på at undervise programmering.

    F.eks. en 3½-årig diplomingeniør i software eller lignende.

    Eller datamatiker som er 2,5 år

    Tænker ikke nødvendigvis at jeg ville sidde og kode i et job bagefter. Men gerne styre it-projekter, hvor det er vigtigt at vide, hvad folk, der sidder og koder laver. Have overblikket. Og så måske alligevel kode lidt. Ved fra min nuværende uddannelse, hvor vigtigt rugbrødsarbejdet på bacheloren er, for at forstå alting i arbejdet senere hen.

    Men er datalogi så beste mulighed? Jeg er ikke selv datalog skal det lige siges! Men hvis man drømmer om at være bindeleddet mellem IT-afdelingen og resten af virksomheden, så er en uddannelse indenfor IT-ledelse måske passende? Selvfølgelig er det vigtigt at man som leder forstår hvad andre laver for at have overblikket. Men er det virkelig nødvendigt at forstå dne bagvedliggende teori eller er det nok at forstå begreberne og hvilke problemer det medfører? Hvis du mener det første, så er datalogi måske det rigtige. Ellers er en anden uddannelse - måske blot en efteruddannelse - måske mere passende.

    Hmm... måske. Det er måske fordi det kan være lidt svært at gennemskue de forskellige it-uddannelser, der bliver udbudt. Men kunne bare forestille mig, at det er irriterende at arbejde sammen med en, som grundlæggende ikke forstår, hvad dem som laver grundarbejdet egentligt laver.

    Det er en fair pointe. Men det er vel typisk sådan virksomheder er struktureret i dag. Jo længere nede man er i fødekæden, jo mere ekspert er man. Omvendt, hvis du er højt nok ansat, så er det vigtigere at du har en bred forståelse for at kunne se den store sammenhæng som det ikke er nødvendigt eksperterne kan altid kan se.

    Jeg har læst datalogi, og ville forslå at du startede på aau software, hvis dit ønske er at have forståelse for kode og it-projekter i praktisk

    hvorfor vil du foreslå den i stedet for datalogi?

    Har en bachelor i datalogi, og snart en kandidat som software Ingeniør fra aau, og fortryder at jeg ikke også tog bacheloren herude. Arbejder hos et stort konsulenthus, og kan mærke at jeg misunder den viden mine medstuderende har fået fra deres bachelor. Hvis du vil være super dygtig teoretisk så er datalogi vejen frem, men i praksis tror jeg man kommer længst med software. Derudover ville jeg undersøge nogle af de kandidater de har på ITU, blandt andet software design, der er kandidater til folk uden baggrund/bachelor i IT, og de er super attraktive ude på arbejdsmarkedet. Du også mere end velkommen til at skrive til mig privat hvis du har spørgsmål om datalogi eller lign❤️

  • “Tror I de unge mennesker der går på uddannelsen gider snakke med en 40-årig kvinde?”

    Ja, der er meget få kvinder på datalogi generelt og der er helt klart et segment af basement dwellers. Men det er blevet bedre med årene. Du vil højst sandsynligt ikke være en del af de tætte grupper, fordi jeg antager at du ikke deltager til festerne osv…

    Matematik er svært - og datalogi er matematik tungt. Jeg vil stærkt foreslå at tage et opstarts kursus samt selvlæring inden start. De guider en rimelig godt ind i det (jeg havde selv ikke haft det meste matematik) men det ville være løgn at sige at det ikke er meget matematisk.

    Det er helt klart mulighed for at finde studiejob hvis man bare kan lidt programmering eller lignende. Jeg mindes jeg fik omkring 180kr i timen (men det var med bacheloren) ikke at det nødvendigvis gør den store forskel.

    Tætte sociale tilhørsforhold bliver nok lidt besværligt fordi de fleste vil være betydeligt yngre, men gode klassekammerater er helt klart muligt hvis man er imødekommende og gør sit arbejde. Der er dog også helt klart en forskel mellem de meget nørdede og så de mere “normale”.

    Jeg kom selv en sent (gennem noget dispensation) så det sociale haltede lidt for mig - men er man udadvendt så det ofte ikke et problem.

    Det kan også være muligt at komme til fremvisning ved universitet og eventuelt høre lidt om det.

  • Du bruger meget lidt af det matematik du lærer på gym. Det er mest diskret matematik, sandsynlighedsteori og mere argumentativ abstrakt matematik i f.eks. køretidsbeviser og korrekthedsbeviser af hvad jeg husker.

    Datalogi er rent matematik men også med en del software/algoritmer/programmering. Og det skal du nok brænde for, for at det er tåleligt. Man behøves ikke kunne programmere når man starter, men det er absolut en fordel, i sær hvis man allerede har en god forståelse for hvordan computere virker.

    Ca. Halvdelen dropper ud af studiet (inkl. mig).

    Ved ikke ift. til studierelevant job. Jeg fik af vide inden jeg startede at jobmulighederne var mange, men jeg synes ikke det føltes sådan.

    Det er bare mit take 💁

    hvordan oplevede du mon, at der ikke rigtigt var så mange jobmuligheder?

  • Datalogi er primært matematik, så hvis ikke det er en force, så bliver det hårdt. Men alt er jo muligt, men jeg ville nok støve det af evt med YouTube. Jeg tror faktisk at der er meget man kan lære den vej igennem.

  • Hej! :) Jeg er lige startet på Datalogi Bacheloren her til sommers, og det er et rummeligt studie, spm du sagtens ville kunne passe ind på! 1. Der bliver oprettet ~5 hold på en årgang indelt efter tidligere programeringserfaring, hvor der også tages hensyn til at folk, der har tidligere uddanelser eller ikke er i start 20erne sættes sammen, og der bliver også gjort noget ud af at sætte kvinder på hold sammen, så folk har andre omkring sig at spejle sig i. Jeg tror på ingen måde det kunne blive et problem at finde folk at snakke med, især hvis du ikke er specielt genert og selv kan tage initiativ. 2. Der er ret meget matematik, men der er også meget hjælp at hente. Før man starter han man mulighed for at deltage i et Matematik A brushup kursus, der foregår digitalt med læsestof og quizes man selv kan tage, og det afsluttes med en fysisk dag på universitetet (alt er valgfrit at deltage i). Derudover er der dagligt 2 timers lektiecafé afsat til alle fagene, hvor man kan stille spørgsmål og få hjælp. Siden det er et meget matematisk studie er det selvfølgelig ikke helt let, men det giver mere og mere mening med tiden. 3. Der er fint med muligheder for studiejob, og det er helt almindeligt at have. Der er en del networking arrangementer hvor virksomheder kommer forbi og prøver på at få folk ansat i studiejob. Der er også mulighed for at låne penge - Du kan evt kontakte Datalogis studievejledning på studievejledning4.nat-tech@au.dk og høre om det, da jeg ikke kan huske de præcise informationer. 4. Det er det overhovedet ikke - der er faktisk mange der slet ikke tager i fredagsbaren, og det er helt muligt at nå at være lidt social i løbet af studiedagen. Overordnet vil jeg sige, at hvis det lyder som et studie du har lyst til at lære mere om, så er det et sted for dig :)

  • Læste ikke datalogi, men er inden for branchen. Vi havde 2 der startede på studiet som har 40-45ish. De havde begge familier osv og skulle hjem når undervisningen sluttede. De faldt begge fra med det samme.

    Jeg vil passe på med at gå ind på studiet hvis du ikke allerede har lidt erfaring med det ved siden af. Der er meget du skal kunne som ikke er en del af undervisningen og jeg havde selv brug for at bruge al min tid på at lære alt jeg skulle.

    Jeg siger ikke det her for at skræmme dig væk, men for at forberede dig. Det er et tungt fag der kræver sindsygt meget for at du kan være god til det. Og hvis du ikke er god til det er alt frustrerende og man kan nærmest intet.

    Men hvis man har lidt erfaring med ind i faget, så kan man også lære meget under uddannelsen. Men du bør nok tage et gratis online kursus eller to først mens du arbejder så du ved hvordan det kommer til at blive når du starter studiet.

  • Du skal være opmærksom på at It branchen, generelt, er meget presset - rent jobmæssigt. Der er rift om de jobs der er - og der er mange forskellige uddannelser som kandidere til disse, hvilket gør konkurrence rimelig hård. Blot til info.

    Hilsen arbejdsløs udvikler med 30 års erfaring.

    hmm... det forstår jeg ikke. Synes kun man hører, at der mangler folk inden for branchen?

    Det var før ai ;) 

    Ahhhhh... det kan vel ikke passe. Så er der vel om nogen brug for nogen som kan gennemskue om det AI laver bliver rigtigt?

    Inden for det sidste år er IT jobmarkedet vendt på hovedet. Nok en kombination af usikkerhed pga Trump/USA samt effekten af udbredelse af AI.

    Jeg har et par venner der er erfarne IT/software-ingeniører. De plejede at blive kontaktet af recruitere konstant, og forsøgt headhuntet adskillige gange om året. De har begge flere gange skiftet job på ingen tid uden problemer. Nu er der fuldstændig stille - den ene er lige blevet fyret da den afdeling han var i lukket og der er rift om de få jobs der er slået op.

    Måske er det midlertidigt? svært at spå om.

  • Hej! Jeg er midt i 30'erne, med små børn og læser datalogi.

    Jeg har ikke oplevet at det sociale var et problem. Jeg snakker rigtigt godt med mine yngre medstuderende, men der er selvfølgelig nogle gange nogle aldersbarierer. De fleste af os der er lidt ældre har jo allerede et godt netværk af venner, tidligere kollegaer osv., så vores behov er måske heller ikke lige så stort som vores yngre medstuderende, som jo ofte er flyttet til en ny by.

    I forhold til det faglige er det korrekt, som andre skriver at datalogi er meget matematik tungt. Hvis du godt kan lide matematik og lide at nørde med matematikken, er det et helt perfekt studie! Der er dog også mange andre fag som er mindre matematiske.

    Før jeg søgte ind på datalogi læste jeg et gratis introduktionskursus i computer science fra Havard. Det hedder CS50 og kan følges på edx.org/cs50. Her får du en grundig introduktion til programmering, som vil være en kæmpe fordel når du skal starte. Samtidig er det også en god måde at afprøve forelæsninger og øvelser på universitetsniveau, uden at have opsagt arbejde og sat alt på spil :)

    Økonomisk er det ikke det sjoveste at være på SU, men det er til gengæld vanvittigt fleksibelt. Jeg har de fleste sygedage/lægebesøg/samtaler med børnene og det er kun i eksamensperioden hvor det er lidt presset.

    Jeg vil ønske dig rigtigt meget held og lykke!

    Ok, fedt, tak for link! :)

  • Jeg læser selv datalogi og begynder på 6.semester. 1: aldresforskellen i min klasse er mellem de 21-27. Der 3 som er 30+ og de snakker helt fint med resten af holdet, bare man ikke er generet for at starte en samtale. Alle er jo trodsladt i en voksen alder, hvor det burde være muligt.

    2: matematikken får man lært på studiet i de fag man skal bruge det. Studier ved at folk kan være startet på studiet efter mange år uden matematik. Burde ikke være det store problem, ellers skal de nok sige hvis der noget man skal øve sig på. Ps udover hvis du har linear algebra, ligner matematikken ikke helt ens. Det er meget mere med bevis i form af algoritmer, køretid, osv.. kan være lidt hård i starten, men det bare at øve.

    3: kender en der fik studiejob på første semester, så efter 2 år dvs på 4. semester er der intet problem. Det bare begynde at søge og sende CV rundt til alle.

    4: Den er lidt svær. Jeg pendler selv, så har heller ikke været i fredagsbar så tit, men prøver i det mindste at være der til arrangementer der laves af holdet selv eller fakultetet. Når man er der snakker jeg godt med alle og det fedt, men der ikke så meget kontakt udover det. Hvis du bor i byen får man nok en helt anden oplevelse.

    Håber du fik lidt ud af det, oplevelser er altid subjektiv i sidste ende. 🙂👋

    1. Jeg har læst med flere i samme aldersgruppe og det virker sådanset fint nok i gruppe arbejde og på studiet. Socialt plejer jeg ikke at se dem særligt ofte, men det er typisk fordi de ikke rigtig har tid til det alligevel.

    2. Ja matematikken er svær på datalogi, Du er nok nød til at opfriske mat A ellers kan det være rigtig meget at støde ind på en gang.

    3. Kan jeg ikke lige svare på

    4. Kommer nok lidt an på hvad man mener med socialt tilhørsforhold

  • Jeg er færdig med første semester på datmatiker-studiet - jeg er kvinde på 52. Den næstældste er en kvinde på 40, to små børn. Hun er i studiegruppe med tre andre, gennemsnitsalder på 25 og de hygger sig ret meget. Jeg er i studiegruppe med en ung dame på 31, og vi har et virkelig godt forhold. Alle de unge mænd, som er på alder med min ældste (21) taler jeg også supergodt med.
    Gør det - men tænk over om du vil det praktiske (datamatiker) eller mere arkitekturen (datalogi). Vi har et par stykker, der sprang fra datalogi af den grund.
    Der er noget matematikforståelse - jeg har ikke brugt min matematik B siden gymnasiet i 1992 og synes det er lidt svært. Alle andre synes det er nemt
    Der er flere, der har studiejob og ikke får SU, fordi de tjener godt. Typisk afløser på plejehjem aften og weekender

    Det er faktisk lige præcis arkitekturen, jeg er interesseret i. Altså at forstå og gennemtænke opbygningen af et system.
    Men har du OGSÅ gået på datalogi? Eller er det viden du har fra andre ift. matematikken dér?

    Nej jeg har ikke, men flere af dem fra min årgang har og jeg har talt med dem. Hvis det er arkitekturen, ville jeg vælge datalogi, der er ikke så meget teori på datamatiker, fordi det er tænkt som mere "hands on"

  • Der er allerede flere gode svar her i tråden, men vil tilføje, at der kan være stor forskel fra uni til uni selvom vi taler samme uddannelse. Jeg har læst/arbejdet/undervist på diku i flere år, og jeg har både været i studiegruppe med og undervist personer i en meget lignende situation som din - også ældre.

    Der er generelt mange unge (gutter) på bacheloren, men der er mange forskellige typer, som læser datalogi, og det bliver mere forskelligt hvert år. Der er flere voksne/modne mennesker som starter, ofte for opkvalificering eller karriereskift, og der gøres en indsats fra administrationens side for at danne grupper/hold omkring dem - så jeg tror ikke, du behøver være bange for at være helt alene.

    Når det er sagt, så er datalogi meget andet en kode, og der er andre mere praktiske uddannelser, som er rigtig fine i forhold til at finde arbejde også. Matematikken fylder en del, men det er hovedsageligt beviser og logik, så Mat A er ikke i sig selv en golden ticket til at forstå kurserne - men det er godt at være tryg ved matematisk notation eks. Datalogi er en god uddannelse, hvis man synes det er sjovt at få en måske dybere forståelse for teorien bag det praktiske ved at kode, samtidig med at lære det praktiske.

    Jeg skal ikke kunne sige, hvordan alder har betydning for studiejob, men mit indtryk er, at det ikke betyder meget - eller måske kan være en fordel med mere erfaring. Generelt set er det dog fint realistisk at finde (relevant) studiejob i løbet af de første 2 år, typisk løn 130-180/timen på bachelorniveau, og der er jobs på universitetet også, eks. hjælpe nye studerende med øvelsestimer/rette afleveringer på kurser man har gennemført - det er klart et af de bedre studiejobs og betaler 200+/timen, og det er ikke umuligt at få overhovedet.

    Held og lykke med det!

  • Hvor er du i landet? Hvis du er nær Odense eller Kolding og du har en bachelor i hvad som helst kan du læse data science kandidaten! Det meste af uddannelsen kan selvstuderes hvis man er voksen og struktureret, det er en del både fra Århus og Kbh der læser den.

    Hvorfor downvotes det her svar?

    Tror det er fordi OP explicit sagde at de kun var interesseret i bachelor uddannelsen, da økonomien allerede der var stram

    Så den overstående kommentar ser ud til at misforstå opslaget en del...

  • [deleted]

    Det synes jeg ikke passer. Det sociale er, hvad man gør det til.

    jeg er pt i slutningen af 3. semester datamatiker, og jeg er selv 26. Min bedste kammerat på studiet er 36. Det sociale er hvad man gør det til, han er ganske populær på holdet. Vores omgangskreds er meget spredt ud aldersmæssigt.

  • Hej, jeg valgte at omskole mig som 42- årig, jeg havde på daværende tidspunkt en gammel kandidatgtad allerede og havde været selvstændig i 14 år.

    Jeg valgte at søge ind på teknisk skole og endte med at gå i klasse med unge mennesker fra 16 år og op til folk der var oppe i 30'erne.

    Jeg var da godt klar over at jeg havde en noget anden profil og livserfaring, men valgte at se helt bort fra det - det var såmænd helt hyggeligt synes jeg... Så dermed ingen fare bare kast dig ud i det!

    1: Ja, det gider de faktisk godt - de fleste folk er ret så fordomsfri og der var flere gange vi skulle lave gruppearbejder, det var ikke et problem at komme med i en gruppe, overhovedet - selvom jeg var gammel nok til at være mor til adskillige.

    2: Jeg har selv gået på Datalogi tilbage omkring 2002'ish - det er en utroligt matematik tung uddannelse - du bliver nødt til målrettet at læse op på din matematik for at kunne klare dig igennem der - det er en basisforudsætning du SKAL have styr på! (et forslag kunne være at købe "Mat med Lassen" og læne dig op af at gennemgå det materiale fra ende til anden) - det er der i alle fald intet tabt på at gøre.

    1. Husker jeg korrekt er datalogien en overbygning ovenpå enallerede afsluttet bachelor (sådan studerede jeg den i alle fald) - du er interessant for virksomheder særdeles hurtigt især også grundet din alder og dermed tidligere erhvervserfaring - og ligner virkeligheden i dag bare en smule 2002'ish vil kunne få studierelevant arbejde allerede efter 12 mdr. Jeg har ingen anelse om hvad man får i dag inden for feltet som studerende.

    4: Mine børn var 1 og 4 år da jeg startede med at studere igen - for mig var det et rent valg at jeg ikke gad at hænge ud i fredagsbaren (jeg er ikke alene, så jeg kunne sagtens have hængt ud på skolen)..... meeeeen der var ikke den store lyst for mig. Jeg tror jeg deltog i julefrokosterne og sommerafslutningen og tog så generelt hjem i anstændig tid (men der var nogle stykker andre der var forældre).

    Disse transitionsår er et dejligt og virkelig skønt afbræk i et langt arbejdsliv, og en vigtig del af at give sig selv lov til at skifte retning undervejs.

    Det er simpelthen en kæmpe gave - jeg kan kun anbefale at springe ud i det... Du har stadig omkring 30 år tilbage på arbejdsmarkedet - der er ingen grund til at acceptere at være låst fast!